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演算法成了华纳「歌手」,背后是背景音乐经济
上传时间:2020-07-22点击:307次
演算法成了华纳「歌手」,背后是背景音乐经济

谁都想不到,红髮艾德(Ed Sheeran)、酷玩乐团(Coldplay)和玛丹娜的最新「同门歌手」,居然是一组演算法。

近日,华纳音乐集团签下创业公司 Endel 研发的演算法,计划今年发 20 张专辑,其中 5 张已发表并在 Apple Music 和 Spotify 上线。

演算法成了华纳「歌手」,背后是背景音乐经济

Endel 团队。

如果你觉得演算法要来抢歌手的生意,可以先不必那幺担心,因为 Endel 演算法创作的歌曲并不是我们日常听的流行曲,而是没有歌词、以情绪为线索的背景音乐。

Endel 联合创始人 Oleg Stavitsky 说。

事实上,获得亚马逊 Alexa Fund、日本企业 Avex Inc 等投资的 Endel,「本职」并不是做唱片,他们的目标其实是创作「客製化声音」──基于用户所处时间地点甚至个人心率等医学徵象,用演算法为每位用户订做背景音乐。

目前,Endel 同名应用软体已能在 App Store 找到。既是功能类「背景音乐」应用软体,Endel 提供「放鬆」、「专注」、「行动中」和「睡眠」4 种模式,并声称将根据地理位置的天气、用户医学徵象等数据调整音乐内容。

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专门为了优化睡眠品质、提升工作专注度、协助冥想等目的创作的音乐,从实体唱片时代就已存在。

笔者读书时就买过一张「天秤座」氛围音乐 CD(那是一套以星座为分类标準的专辑),听过一两次之后就扔一边了,看来真的不是所有天秤座都喜欢一样的音乐。

现在,数据和演算法让 Endel 这类公司可为个人订做引导放鬆、专注等「状态」的背景音乐,创作者无需再基于星座这种玄学的线索来写音乐,这是技术为这种情境和情绪类音乐赋予的新可能性。

另一方面,Endel 诞生前,科技早已改变了「情绪」和「情境」在音乐界的地位。

新音乐归类法:情绪和情境

如果说 iPod 和 iTunes 将音乐的消费单位从「专辑」打散成了「单曲」,那以 Spotify 为首的串流媒体供应商就将无限的单曲资源重整,让「歌单」成为了新的音乐消费单位。

以歌单为单位的新框架下,「情绪」和「情境」成了新的归类法。

Spotify CEO Daniel Ek 接受《Billboard》採访时说。

此外,不少人已经将「情境类」歌单当作调整情绪或是呼应情绪的工具:

一直以来,针对音乐和情绪和生理状态间关係的研究和应用一直不在少数。高级饭店和餐厅等地方会用古典音乐来尝试触动消费者进行更高额消费外,连托特纳姆热刺足球俱乐部在训练时也播放专门为其运动员设计的音乐来提高大家的状态。

当数位技术将不限量的歌曲带到每个人的手机,客製 BGM(背景音乐)歌单/音乐就不再是服务企业的专利。

因做歌单很方便,Spotify 的情景类歌单越来越细化和「概念化」:「困在外太空星球」、「雪地里的英格兰」、「凌晨 3 点和上帝一起闲逛」、 「困在森林深处」……

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这些歌单都传达一种非常抽象且不确定的感觉,听这些歌单的人也是想用以音乐来营造一些情绪和感觉,而不是细听里面每一首歌曲。

截至 2018 年为止,在 Spotify 最多人关注的「内容型」歌单(即「今日流行」、「热门乡村乐」等类型)是「Today’s Top Hits」,拥有超过 1,900 万粉丝。最受欢迎的「情境类」歌单则为「Peaceful Piano」,粉丝超过 380 万。

相比之下,情境类歌单的粉丝基础还是相对单薄,但随着语音互动的发展,这种归整音乐的方式可能会越来越受欢迎。

很多时候,这些希望以音乐做为「情绪/氛围调节器」的用户会将歌单做为背景音乐。与此同时,在现有语音互动趋势下,智慧音箱在家里出现的场景变得越来越多,回到家后想放鬆或开派对,情境式歌单也是大多数个人 BGM 的更好载体。

而像 Endel 这种并不满足于可营造特定「情绪」,而是要为个人在当下即时编写客製化音乐产品,更是将个人 BGM 推向极致。不过,前提是他们的演算法要有承诺般好用。在 App Store,一位用户就评论说 Endel 是一个很好的背景音乐唱片,但没有介绍说得那幺神。

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